芒果雪泡(认证作者)
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Celery Tasking是一种Python库,它提供了一个强大的任务队列机制,可以让用户在后台执行耗时的任务。它使用消息传递来处理任务,并支持多种消息中间件,如RabbitMQ和Redis。
1. 功能:Celery Tasking提供了一种方便的方法来分发和管理任务,允许用户将任务分解为小任务,然后将这些任务分发到不同的工作者上。它还支持定时任务,可以帮助用户安排重复性任务。
2. 架构:Celery Tasking使用“生产者-消费者”模型,即生产者将任务发布到消息队列中,而消费者从消息队列中提取任务并执行它们。它使用消息中间件(如RabbitMQ和Redis)来处理消息,并使用Python代码来定义任务。
3. 优势:Celery Tasking提供了一种高效的方法来管理任务,可以更好地利用资源,减少任务执行时间。它还支持定时任务,可以帮助用户安排重复性任务。
4. 示例代码:
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
if __name__ == '__main__':
result = add.delay(4, 4)
print(result.get())
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