核桃果(认证作者)
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Ironical是一个Python库,用于构建机器学习算法。它使用面向对象的方式来构建复杂的机器学习模型,并具有可扩展性、易于使用和可读性。
1. 支持的算法:Ironical支持常见的机器学习算法,包括回归、分类、聚类、特征选择和降维等。
2. 功能:Ironical提供了一系列功能,如数据预处理、模型评估、模型可视化、模型保存/加载等。
3. API:Ironical提供了一套简单易用的API,可以让开发者快速构建复杂的机器学习模型。
4. 示例代码:是一个使用Ironical构建线性回归模型的示例代码:
from ironical import LinearRegression
# 创建LinearRegression实例
model = LinearRegression()
# 训练模型
model.fit(X_train, y_train)
#
y_pred = model.predict(X_test)
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