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HDTS(High-Dimensional Time Series)是一种高维时间序列数据的存储和处理方式。它可以将大量的时间序列数据进行有效地存储和处理,并且能够支持多种不同的时间序列数据格式。
1. 存储:HDTS使用一种特殊的存储格式来存储高维时间序列数据,其中包括时间戳、属性值和元数据信息。这种存储格式可以有效地减少存储空间,并且可以支持多种不同的时间序列数据格式。
2. 处理:HDTS支持多种不同的时间序列数据处理方法,例如聚类分析、回归分析、时间序列分析等。这些处理方法可以帮助用户对时间序列数据进行快速而有效的分析和处理。
3. 查询:HDTS支持多种不同的时间序列数据查询方法,例如精确查询、范围查询、模糊查询等。这些查询方法可以帮助用户快速找到所需要的时间序列数据。
4. 可视化:HDTS支持多种不同的时间序列数据可视化方法,例如折线图、直方图、散点图等。这些可视化方法可以帮助用户更好地理解时间序列数据。
代码示例:
// 加载 HDTS 模块
const hdts = require('hdts');
// 读取时间序列数据
let data = hdts.readData('data.csv');
// 进行聚类分析
let cers = hdts.cer(data);
// 进行可视化
hdts.visualize(cers);
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