当前位置: 首页> 英语翻译> 正文

inception是什么 inception的翻译

  • 作者: 用户投稿
  • 2023-04-14 11:21:54
  • 72

Inception是Google开发的深度学习架构,它能够有效地提高图像识别精度。它主要由4个方面组成:

1. 卷积神经网络(CNN):Inception使用CNN来检测图像中的特征,并将这些特征转换为具有高精度的特征向量。

2. 深度学习:Inception使用深度学习技术来提取图像中的更多信息,从而提高图像识别的准确性。

3. 自适应池化:Inception使用自适应池化技术来提取图像中的更多信息,从而提高图像识别的准确性。

4. 多尺度卷积:Inception使用多尺度卷积技术来提取图像中的更多信息,从而提高图像识别的准确性。

代码示例:

from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3

# create the base pre-trained model

base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False)

# add a global spatial average pooling layer

x = base_model.output

x = GlobalAveragePooling2D()(x)

# let's add a fully-connected layer

x = Dense(1024, activation='relu')(x)

# and a logistic layer -- let's say we have 200 cl

predictions = Dense(200, activation='softmax')(x)

 
 
  • 3457人参与,13条评论