hsu01(认证作者)
纳兰词典特邀用户:hsu01,总共发布文章460篇。
Explanatory是一种用于提供解释性分析的数据科学工具。它可以帮助你快速地理解和可视化数据,并且可以帮助你找出有意义的联系。
1. 可视化:Explanatory可以帮助你可视化你的数据,这样你就可以更好地理解它们之间的关系。例如,你可以使用Explanatory来生成折线图、直方图、散点图等,以及多变量图表,如散点图矩阵和热图。
2. 数据探索:Explanatory可以帮助你探索数据,以发现有意义的联系。例如,你可以使用它来检查不同变量之间的相关性,以及变量之间的组合对结果的影响。
3. 统计分析:Explanatory可以帮助你进行统计分析,以识别数据中的模式和趋势。例如,你可以使用它来检查变量之间的协方差,以及变量之间的回归关系。
4. 代码示例:Explanatory可以使用Python或R语言来实现。下面是一个使用Python的Explanatory示例:
# Import the explanatory library
import explanatory as ex
# Load the data
data = ex.datasets.load_iris()
# Create a terplot matrix
ex.visualize.terplot_matrix(data)
未经允许不得转载: 纳兰词典 » explanatory是什么 explanatory的翻译
下一篇: yesi是什么 yesi的翻译