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explanatory是什么 explanatory的翻译

  • 作者: 用户投稿
  • 2023-04-14 11:24:11
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Explanatory是一种用于提供解释性分析的数据科学工具。它可以帮助你快速地理解和可视化数据,并且可以帮助你找出有意义的联系。

1. 可视化:Explanatory可以帮助你可视化你的数据,这样你就可以更好地理解它们之间的关系。例如,你可以使用Explanatory来生成折线图、直方图、散点图等,以及多变量图表,如散点图矩阵和热图。

2. 数据探索:Explanatory可以帮助你探索数据,以发现有意义的联系。例如,你可以使用它来检查不同变量之间的相关性,以及变量之间的组合对结果的影响。

3. 统计分析:Explanatory可以帮助你进行统计分析,以识别数据中的模式和趋势。例如,你可以使用它来检查变量之间的协方差,以及变量之间的回归关系。

4. 代码示例:Explanatory可以使用Python或R语言来实现。是一个使用Python的Explanatory示例:

# Import the explanatory library

import explanatory as ex

# Load the data

data = ex.datasets.load_iris()

# Create a terplot matrix

ex.visualize.terplot_matrix(data)

 
 
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