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capsule是什么 capsule的翻译

  • 作者: 用户投稿
  • 2023-04-14 11:20:47
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Capsule是一种深度学习架构,它可以有效地处理嵌入式对象的识别。它由Hinton等人于2017年提出,旨在改进传统的卷积神经网络(CNN),使其能够更好地处理嵌入式对象的识别。

1. 结构:Capsule网络由两部分组成:capsules和routing by agreement。Capsules是一种特殊的神经元,它们包含多个“动态”参数,如位置、大小、方向和颜色,而不是像CNN中的静态参数(权重和偏差)。Routing by agreement是一种自适应的路由算法,它可以根据上下文信息将capsules连接起来,以便更好地捕捉嵌入式对象的结构。

2. 优势:Capsule网络的优势在于它可以更好地捕捉嵌入式对象的结构,因此可以更好地识别嵌入式对象。一,Capsule网络还可以更好地处理变形,因为它可以捕捉对象的内部结构,而不仅仅是外观。

3. 应用:Capsule网络可以用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。

4. 代码示例:是一个使用Keras实现Capsule网络的示例代码:

from keras import layers

input_image = layers.Input(shape=(28, 28, 1))

conv1 = layers.Conv2D(128, (9, 9), activation='relu')(input_image)

primary_capsules = layers.Conv2D(32, (9, 9), activation='sigmoid', name='primary_capsules')(conv1)

digit_capsules = layers.Lambda(lambda x: squash(x))(primary_capsules)

output_capsules = layers.Lambda(lambda x: routing(x))(digit_capsules)

model = Model(inputs=[input_image], outputs=[output_capsules])

 
 
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