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Chianti是一个Python模块,用于访问和分析化学反应网络数据。它可以帮助开发者快速构建复杂的化学反应网络模型,并使用这些模型来预测特定反应的行为。
1. 数据库:Chianti提供了一个全面的、可扩展的数据库,其中包含了大量有关原子、分子、反应等信息。该数据库可以被用户自定义,以满足不同的应用场景。
2. 功能:Chianti提供了一系列功能,可以帮助开发者快速构建复杂的化学反应网络模型,并使用这些模型来预测特定反应的行为。
3. 可视化:Chianti提供了一系列可视化工具,可以帮助开发者更好地理解和分析化学反应网络的结构和行为。
4. 代码示例:下面是一个使用Chianti的简单代码示例,用于构建一个简单的化学反应网络:
from chianti import reaction_network
# Create a new reaction network
rn = reaction_network.ReactionNetwork()
# Add some reactions to the network
rn.add_reaction('A + B ->C')
rn.add_reaction('C ->D + E')
# Simulate the network
rn.simulate()
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