荳美眉(认证作者)
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Tortovox是一款基于Python的开源自然语言处理(NLP)工具包,用于分析文本数据。它可以帮助研究人员和开发者快速构建和部署NLP应用程序。
1. 词性标注:Tortovox提供了一个高精度的词性标注器,可以对文本中的单词进行词性标注,并提供准确的词性标注结果。
代码示例:
from tortovox import tagger
text = "This is a sentence."
tagger.tag(text)
# Output: [('This', 'DT'), ('is', 'VBZ'), ('a', 'DT'), ('sentence', 'NN'), ('.', '.')]
2. 命名实体识别:Tortovox提供了一个高精度的命名实体识别器,可以识别文本中的人名、地名、组织机构等实体信息。
代码示例:
from tortovox import ner
text = "John Smith works at Google."
ner.extract_entities(text)
# Output: [('John Smith', 'PERSON'), ('Google', 'ORGANIZATION')]
3. 文本分类:Tortovox提供了一个高精度的文本分类器,可以将文本分为不同的类别,如新闻、社交媒体、科学等。
代码示例:
from tortovox import classifier
text = "This is a news article about the latest scientific discovery."
classifier.predict(text)
# Output: 'News'
4. 语义分析:Tortovox提供了一个高精度的语义分析器,可以对文本中的单词或句子进行语义分析,从而提取出文本的意图和情感。
代码示例:
from tortovox import sentiment
text = "I love this movie!"
sentiment.yze(text)
# Output: {'sentiment': 'positive', 'score': 0.8}
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