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AdamW是一种优化器,它是Adam的变体,由Loshchilov和Hutter提出。它与Adam相同,但具有更好的性能。
1. 功能:AdamW使用动量来调整学习速率,以便在训练过程中改善模型的泛化能力。
2. 优势:AdamW比Adam更快,因为它不需要太多的内存。1,它还可以更好地处理大型数据集,并且可以更好地应对噪声。
3. 算法:AdamW使用了Adam算法的核心部分,即梯度下降和动量优化,但是它将Adam算法中的学习率衰减替换为权重衰减。
4. 代码示例:
import torch
from torch.optim import AdamW
# 初始化AdamW优化器
optimizer = AdamW(model.parameters(), lr=0.001, weight_decay=0.01)
# 迭代训练
for epoch in range(num_epochs):
# 计算损失
loss = compute_loss()
# 清空梯度
optimizer.zero_grad()
# 计算梯度
loss.backward()
# 更新参数
optimizer.step()
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