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DLSS(Deep Learning Super Sampling)是一种深度学习超采样技术,它可以在不降低图像质量的情况下显著提高游戏性能。
1. 工作原理:DLSS使用深度神经网络来生成高分辨率的图像,而不是传统的超采样技术,该技术可以减少GPU加速的开销,从而提高游戏性能。
2. 优势:DLSS允许游戏开发者在不影响图像质量的情况下,大幅度提升游戏性能,这对于游戏开发者来说是一个巨大的好处。
3. 示例代码:下面是一个使用DLSS的示例代码:
// Initialize DLSS
NvDlaStatus status = NvDlaInit(NULL);
if (status != NVDLA_STATUS_SUCCESS) {
return;
}
// Create a DLSS context
NvDlaContextHandle dlssCtx;
status = NvDlaCreateContext(&dlssCtx);
if (status != NVDLA_STATUS_SUCCESS) {
return;
}
// Set up the DLSS parameters
NvDlaParams params;
params.width = 1280;
params.height = 720;
params.format = NV_DLA_FORMAT_RGBA8;
params.quality = NV_DLA_QUALITY_HIGH;
// Run DLSS
status = NvDlaRun(dlssCtx, ¶ms);
if (status != NVDLA_STATUS_SUCCESS) {
return;
}
// Clean up
NvDlaDestroyContext(dlssCtx);
NvDlaShutdown();
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