肮脏儿(认证作者)
纳兰词典特邀用户:肮脏儿,总共发布文章318篇。
FURU(Fast Unconstrained Radial Basis Function)是一种基于径向基函数的快速无约束优化算法。它可以有效地求解多元非线性优化问题,并且不需要对目标函数进行分析或者使用任何特定的步骤。
1. 工作原理:FURU采用径向基函数(RBF)来拟合目标函数,然后使用梯度下降算法来求解最小值。它将目标函数的参数空间划分为多个子空间,然后在每个子空间中使用RBF来拟合目标函数,从而求解最小值。
2. 优势:FURU具有较高的计算效率,因为它不需要对目标函数进行分析,也不需要使用任何特定的步骤。它还可以有效地处理多元非线性优化问题,而且可以求解大规模优化问题。
3. 缺点:FURU的缺点是它可能会收敛到局部最优解,而不是全局最优解。
4. 代码示例:
import numpy as np
from scipy.optimize import fmin_furu
# Define the objective function
def obj_func(x):
return (x[0] - 2)**2 + (x[1] - 3)**2
# Initial guess
x0 = np.array([0, 0])
# Optimize
res = fmin_furu(obj_func, x0)
print('Optimal solution: ', res)
未经允许不得转载: 纳兰词典 » furu是什么 furu的翻译