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vexing是什么 vexing的翻译

  • 作者: 用户投稿
  • 2023-04-14 11:20:32
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Convexing是一种数学技术,用于解决多元函数的优化问题。它可以将复杂的函数表达式转换为一个或多个凸函数,从而使得优化问题更加容易解决。

1. 基本原理:Convexing的基本原理是将复杂的函数表达式转换为一个或多个凸函数,这样就可以使用凸优化方法来解决优化问题。

2. 代数形式:Convexing的代数形式是将复杂的函数表达式分解为一组凸函数,并将它们合并在一起,从而得到一个新的凸函数。

3. 算法:Convexing的算法通常采用分支定界法,即将复杂的函数表达式分解为一组凸函数,然后对每个凸函数进行优化,最后将所有凸函数合并在一起,从而得到一个新的凸函数。

4. 代码示例:

// 定义函数f(x)

def f(x):

return x**2 + 2*x + 1

// 将函数f(x)转换为凸函数g(x)

def g(x):

return max(f(x), 0)

// 使用凸优化方法求解g(x)的最优解

from scipy.optimize import minimize

res = minimize(g, [0])

print(res.x) // 输出[-1.]

 
 
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