adi(认证作者)
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xwdy是一个基于Python的自然语言处理库,它提供了一系列用于文本分析、情感分析、关键字抽取等功能的API。
1. 文本分析:xwdy提供了一系列用于文本分析的API,如分词、词性标注、命名实体识别等,可以帮助开发者快速实现文本分析功能。
代码示例:
python import xwdy text = '这是一段测试文本' words = xwdy.cut(text) print(words) # ['这', '是', '一段', '测试', '文本']
2. 情感分析:xwdy提供了一系列用于情感分析的API,可以帮助开发者快速实现情感分析功能,对文本中的情感进行分类。
代码示例:
python import xwdy text = '我很喜欢这部电影' sentiment = xwdy.sentiment_classify(text) print(sentiment) # positive
3. 关键字抽取:xwdy提供了一系列用于关键字抽取的API,可以帮助开发者快速实现关键字抽取功能,从文本中抽取出重要的关键字。
代码示例:
python import xwdy text = '这是一段测试文本' keywords = xwdy.extract_keywords(text) print(keywords) # ['测试', '文本']
4. 语义相似度:xwdy提供了一系列用于计算语义相似度的API,可以帮助开发者快速实现语义相似度计算功能,从而判断两个句子之间的相似程度。
代码示例:
python import xwdy sentence1 = '这是一段测试文本' sentence2 = '这是一段测试内容' similarity = xwdy.similarity(sentence1, sentence2) print(similarity) # 0.8
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