黄辜飞(认证作者)
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Residual(残差)是一种用于机器学习的技术,它可以帮助模型更好地数据。它通过计算真实值与值之间的差异来实现这一目标。
1. 定义:残差是指真实值与值之间的差异,它可以用来衡量模型的准确性。
2. 作用:残差可以帮助我们评估模型的准确性,并找到模型中的问题,从而改进模型的性能。
3. 计算方法:残差可以使用以下公式计算:
residual = true value - predicted value
4. 代码示例:
# import libraries
import numpy as np
# define true values and predicted values
true_values = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
predicted_values = np.array([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5])
# calculate residuals
residuals = true_values - predicted_values
print(residuals)
# Output: [ 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]
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